KI-Add-on für DataWow

Frag deine Daten.
Finde, was jetzt zählt.

Mit dem DataWow Profit Pilot analysierst du E-Commerce-Daten im Dialog – mit Claude oder ChatGPT. Verbinde betriebswirtschaftliche Kennzahlen mit KI, um Auffälligkeiten schneller zu erkennen und fundierte nächste Schritte abzuleiten.

Auf Basis deiner DataWow-DatenFragen in natürlicher Sprache
DataWow Profit PilotAnalyse bereit
Welche Artikelgruppen entwickeln sich positiv – und wo sinkt der Deckungsbeitrag?
PortfolioanalyseDie Übersicht zeigt Umsatz und Deckungsbeiträge nach Artikelgruppe. Auffällige Bereiche lassen sich anschließend gezielt weiter untersuchen – bis hin zur einzelnen Variante.
UmsatzDB 1 & DB 2TrendArtikelgruppen
Beispielhafte DarstellungChat · Artefakte · nächste Schritte
DataWow + KI

Vom Datenzugriff zur besseren Entscheidung

Der Profit Pilot bringt die Analyse näher an die Menschen, die täglich Sortiment, Bestand und Ergebnis steuern.

01
Im Dialog fragen

Natürlich statt kompliziert

Frage nach Umsatz, Deckungsbeitrag, Retouren, Marketingkosten oder Bestand – und verfeinere die Analyse Schritt für Schritt im Gespräch.

02
Ergebnisse erkunden

Interaktive Artefakte

Dashboards und Ansichten machen Muster sichtbar. Filtere, wechsle Perspektiven und gehe vom Gesamtportfolio bis zum einzelnen Produkt.

03
Arbeit vereinfachen

Wiederverwendbare Abläufe

Aus bewährten Analysefragen können Skills und Routinen werden. Agenten sind ein nächster Entwicklungsschritt mit klar definierten Leitplanken.

Portfolioanalyse

Das Sortiment im Blick. Auffälligkeiten im Fokus.

Die Portfolioanalyse verbindet Kennzahlen und KI-gestützte Einordnung. So wird es leichter, große Sortimente systematisch zu prüfen und relevante Produkte für den nächsten Schritt auszuwählen.

  • Umsatz und Deckungsbeiträge je Produktgruppe einordnen
  • Trends und auffällige Entwicklungen erkennen
  • Von der Portfolioübersicht in die Detailanalyse wechseln
  • Potenziale und mögliche nächste Prüfschritte herausarbeiten
Aus der Praxis

Konkrete Fragen. Relevante Antworten.

Im Webinar vom Oktober 2026 haben wir aktuelle Artefakte live gezeigt – von der Sortimentsanalyse bis zur Disposition.

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Portfolio und Produkt-Cockpit

Erkunde Umsatz, Deckungsbeiträge und Trends nach Produktgruppen. Wechsle anschließend in die 360-Grad-Sicht auf einzelne Artikel und vertiefe Ursachen und Kennzahlen.

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Disposition und Bestand

Beziehe Absatzzeiträume, Reichweiten, Bestände, offene Zuläufe und Sicherheitsbestände in Bestellvorschläge ein. Simuliere Bestandsverläufe und exportiere Listen zur Weiterverarbeitung.

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Externe Daten als Kontext

Ergänze DataWow-Daten um Wetter- und Zensusinformationen. Untersuche zum Beispiel, wie sich Umsatz und Wetterverlauf entwickeln oder wie sich Kundengruppen regional zusammensetzen.

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Fragen im Chat weiterdenken

Starte mit einer Frage, lass dir auffällige Kombinationen zeigen und verfeinere die Analyse im Gespräch – etwa nach Plattform, Artikelgruppe, DB 1, DB 2 oder Umsatz.

Externe Datenquellen

Mehr Kontext für saisonale und regionale Muster

Verknüpfte Informationen können neue Fragen eröffnen. Sie ersetzen keine fachliche Bewertung, helfen aber, Entwicklungen gezielter zu untersuchen.

  • Wetter: historische Verläufe, Wetterstationen und Vorschau für die nächsten zehn Tage betrachten
  • Zensus: regionale Merkmale wie Altersgruppen, Haushaltsgröße oder Wohnsituation einordnen
  • Verknüpfung: Aufträge anhand vorhandener Postleitzahlen regional analysieren
Wetter

Wetter und Nachfrage gemeinsam betrachten

Vergleiche Umsatzverläufe mit Temperatur, Sonnenstunden oder Niederschlag und prüfe saisonale Unterschiede je Artikelgruppe.

Zensus

Kundengruppen besser verstehen

Sieh, wie sich demografische Merkmale im Kundenportfolio verteilen und verändern – als zusätzliche Perspektive für Marketing und Sortiment.

Roadmap

Der Profit Pilot wächst weiter

Wir entwickeln Artefakte und wiederverwendbare KI-Abläufe kontinuierlich weiter. Die folgenden Themen sind geplant und werden schrittweise konkretisiert.

Neue Artefakte

Einkauf & Management

Geplant sind unter anderem ein Einkaufsartefakt und ein Management Cockpit für weitere Perspektiven auf Einkauf und Unternehmenssteuerung.

Datenqualität

Grundlagen verbessern

Neue Ansichten sollen helfen, Datenqualitätsprobleme sichtbarer zu machen – etwa fehlende oder unplausible Werte, die Analysen beeinflussen.

Skills & Routinen

Bewährtes wiederverwenden

Skills bündeln erprobte Arbeitsabläufe, zum Beispiel Potenzialanalysen, Lieferantengespräche, PPC-Auswertungen oder regelmäßige Prüfungen.

Agenten

Automatisierung mit Leitplanken

Agenten können künftig definierte Ziele unterstützen. Höhere Automatisierung setzt klare Regeln, Tests und Vertrauen in den Ablauf voraus.

Roadmap-Themen sind Entwicklungsziele. Umfang und Verfügbarkeit können sich im Verlauf ändern.

So funktioniert es

Unternehmensdaten bleiben die Grundlage

Die KI macht Analyse und Interpretation zugänglich. Die betriebswirtschaftliche Datenbasis kommt aus DataWow.

DataWow bündelt Daten

Informationen aus Shop, ERP, Marktplätzen und weiteren Quellen werden im Data Warehouse zusammengeführt.

Claude oder ChatGPT im Dialog

Der Profit Pilot übersetzt Fragen in passende Analysen und unterstützt dabei, Ergebnisse im Geschäftskontext zu erkunden.

Ergebnisse vertiefen

Nutze Artefakte für den schnellen Überblick und gehe bei Bedarf in Details oder wiederkehrende Abläufe.

Die verfügbaren Funktionen richten sich nach dem gewählten Modell, der Datenbasis und dem jeweiligen Setup.

DataWow Profit Pilot

Was könntest du aus deinen Daten herausholen?

Lass uns gemeinsam prüfen, welche Fragen, Artefakte und KI-Anwendungen zu deinem E-Commerce passen.

Persönliche Demo vereinbaren

Oder schreib uns für ein Gespräch zu DataWow und KI.

DataWow Profit Pilot: Kennzahlen, Portfolioanalyse und externe Zensusdaten