In der dynamischen Welt des E-Commerce entscheiden Geschwindigkeit und Verfügbarkeit über den Erfolg. Produkte, die nicht lieferbar sind, bedeuten verlorenen Umsatz – gleichzeitig führt Überbestand zu gebundener Liquidität. Die Lösung? Predictive Analytics. Damit können Onlinehändler ihre Disposition optimieren, Out-of-Stock-Situationen vermeiden und intelligente Bestellvorschläge automatisiert generieren.
In diesem Artikel zeigen wir, wie Sie mit der BI-Lösung DataWow aus Ihren Daten echten Mehrwert schaffen – und wie moderne Disposition funktioniert.
Was ist Predictive Analytics im Onlinehandel?
Predictive Analytics beschreibt die Nutzung historischer Verkaufszahlen, saisonaler Trends, Lieferzeiten und weiterer Faktoren zur datenbasierten Vorhersage des zukünftigen Bedarfs. Für E-Commerce-Unternehmen bedeutet das:
- Bedarf frühzeitig erkennen
- Einkauf strategisch planen
- Liquidität und Lagerkosten optimieren
- Out-of-Stock vermeiden
- Umsatzpotenzial vollständig ausschöpfen
Out-of-Stock vermeiden – warum das so wichtig ist
Produkte sind besonders dann nicht verfügbar, wenn sie am meisten gefragt sind – etwa während saisonaler Peaks, Aktionen oder bei Nachfragetrends. Klassische Dispositionsmethoden wie Mindest- und Meldebestände greifen hier oft zu kurz.
Predictive Analytics hilft, diese Schwachstellen zu eliminieren.
Durch dynamische Prognosen, die Echtzeit-Daten und historische Entwicklungen kombinieren, werden Bestellzeitpunkte und Mengen präzise berechnet – auf Variantenebene und für jeden Lieferanten individuell.
Intelligente Bestellvorschläge mit DataWow
Die BI-Lösung DataWow macht Predictive Analytics im E-Commerce praktisch anwendbar – ohne lange BI-Projekte oder Data-Science-Teams.
Mit DataWow erhalten Sie:
- Automatisierte Verbrauchsprognosen – kurzfristig, saisonal oder intelligent kombiniert
- Transparente Bedarfsplanung auf Artikelebene
- Berücksichtigung früherer Out-of-Stock-Zeiten zur Umsatzrückgewinnung
- Manuell anpassbare Planwerte für Aktionen, Kampagnen oder Trendartikel
- Bestellvorschläge als fertige Exportvorlagen, z. B. für JTL oder PlentyONE
- Integration aller relevanten Datenquellen wie Warenwirtschaft, Marktplätze und Lieferanteninfos
Diese Kombination macht es möglich, den Einkauf nicht mehr reaktiv, sondern proaktiv zu steuern.
Disposition optimieren: Containerlogik und Lieferplanung
Ein Beispiel aus der Praxis:
Ein Händler mit Lieferanten aus China nutzt DataWow u.a., um seine Container optimal zu befüllen. Das System berechnet automatisch, welche Artikel in Kürze bestellt werden müssten, und schlägt vor, welche zusätzlichen Produkte für einen sinnvollen Füllgrad mit eingeplant werden sollten.
So werden:
- Transportkosten minimiert
- Verfügbarkeiten verbessert
- Dispositionsentscheidungen faktenbasiert unterstützt
Warum BI im E-Commerce unverzichtbar wird
Mit zunehmender Sortimentsbreite, Multi-Channel-Vertrieb und wachsender Kundenerwartung wird klassische Disposition zum Engpass. Predictive Analytics und Business Intelligence helfen:
- Out-of-Stock zu reduzieren
- den Lagerumschlag zu verbessern
- das Einkaufsteam zu entlasten
- wichtige KPIs wie Lieferfähigkeit und Kapitalbindung im Griff zu behalten
Fazit: Besser bestellen mit DataWow und Predictive Analytics
Die Zukunft der Disposition im E-Commerce ist datengetrieben, automatisiert und vorausschauend. Mit Predictive Analytics und einer leistungsstarken BI-Lösung wie DataWow verwandeln Sie ungenaue Forecasts in verlässliche Bestellvorschläge – und sichern sich echte Wettbewerbsvorteile.
Jetzt Disposition im Onlinehandel optimieren – Out-of-Stock vermeiden mit DataWow.
Interesse an einer Live-Demo?
Erleben Sie, wie intelligente Disposition konkret in Ihrem Sortiment funktioniert – sprechen Sie uns gerne an.
